金融機構統計資料安會防止設計

計劃詳述

檢查預警
通過，自動化對數據庫漏洞實時檢查，實現對數據庫安全狀況的監控；
主動防御
，預防內部被攻擊及自動導到敏銳內容的個人行為；
規范化運維管控
依據，多數據庫基站維護攻擊行為參與細目數的備案和控制；
敏感數據安全脫敏
能夠，對太敏銳數據庫統計資料完成磨損、閉屏、截取、隨機性化、讀取，將太敏銳數據庫統計資料轉化率為杜撰數據庫統計資料；
事后追查
 能夠，常用對數據庫運作情況采取監控器，為事前事后追溯到定責給出最準法律依據，與此同時對隱患情況給出郵箱、信息、SNMP、Syslog等多種類城市熱力圖報警聲音方法。

方式的價值

防外部攻擊：防數據庫漏洞攻擊，防外部sql注入；
數據梳理：對數據庫進行敏感數據梳理，掌握數據底帳；
審批運維：有效身份識別，規范化運維操作流程；
數據脫敏：敏感數據脫敏，有效保障測試、開發、數據分析，運維場景下的數據安全；
安全審計：數據庫審計產品有效記錄非法訪問行為、數據庫入侵行為、違規訪問行為并進行實時告警；
完備報表：等級保護、SOX、ISO、PCI的詳盡、全面、合規化的報表功能；
滿足合規：滿足國家等保、《信息安全法》以及銀行業數據安全管理規定。

保險企業企業的數據很安全存在的問題及意愿

行業 背景

隨之保險費用服務領域資料化建成的持續一個勁進行，在銷售業務量玩法演變的步驟中。新銷售業務量的持續一個勁制定和粉絲的持續一個勁提升，已經有的普通或許防護衣工作體系已無法滿足需要對管理的本質數據圖片信息圖片信息圖片信息的或許防護衣需求量。通常在保險費用服務業繁雜的成員的環境中，管理的本質數據圖片信息圖片信息圖片信息要面對著外進攻、實物惡性控制及數據圖片信息圖片信息圖片信息調取等靈敏資料造訪和透漏的風險存在。

大網絡數據安全可靠需要量

防外部竊取：防止由于數據庫漏洞攻擊和應用攻擊行為造成的數據泄露；
防止數據破壞及篡改：防內部有意或者無意的惡意操作對數據造成的破壞或篡改；
防數據濫用：防止數據使用過程中的敏感數據濫用造成的數據泄露；
滿足國家及行業規定：滿足等保合規及保險行業數據安全管理規定。

方案設計概括

檢查預警
通過，自動化對數據庫漏洞實時檢查，實現對數據庫安全狀況的監控；
主動防御
通過，防止外部攻擊及批量導出敏感信息的行為；
規范化運維管控
通過，對數據庫運維行為進行細粒度的審批和管控；
敏感數據安全脫敏
通過，對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密，將敏感數據轉化為虛構數據；
事后追查
 通過，對數據庫操作行為進行監控，為事后追溯定責提供準確依據，同時對風險行為提供郵件、短信、SNMP、Syslog等多種實時報警方式。

解決方案作用

主動防御減少威脅
通過事中主動防御手段在數據庫前端對入侵行為做到有效的控制，通過強大特征庫和漏洞防御庫，主動防御內外部用戶的違規操作以及黑客的入侵行為；
訪問控制性
實現了最小授權原則，使得用戶的權限最小化，同時要求對重要數據資源設置敏感標記；
安全審計性
完成對用戶行為、安全事件等行為全記錄。為事后追責定責提供依據；
政策合規滿足標準
滿足國家等保、《信息安全法》以及保險行業數據安全管理規定。 

方案設計優點

通過對保險行業數據安全需求和威脅的分析，進行數據安全整體設計與規劃，系列數據安全產品相互之間分工協作，共同形成整體的數據安全防護體系，覆蓋了數據安全防護的事前診斷、事中控制和事后追查全流程。
完整的產品線：全部自研，開發的涵蓋事前、事中、事后的數據安全產品線；
眾多的行業案例：眾多知名行業客戶選擇的數據安全解決方案； 
滿足等保及行業規定：快速幫助用戶完成國家及行業合規檢查。